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- 2021-10-11 16:15:00
- Re: [Python] Fit Power Law
- Forum >> Programmazione Python >> Calcolo scientifico
from scipy.stats import linregress import numpy as np from scipy import optimize import matplotlib.pyplot as plt
self.degr = [ 358, 124, 106, 96, 94, 92, 90, 88, 84, 80, 76, 74, 72, 70, 68, 64, 62, 60, 58, 56, 54, 52, 50, 48, 46, 44, 42, 40, 38, 36, 34, 32, 30, 28, 26, 24, 22, 20, 18, 16, 14, 12, 10, 8, 6, 4, 2 ] self.cnt = [ 1, 1, 1, 1, 2, 1,, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 3, 2, 6, 3, 3, 7, 2, 1, 1, 16, 4, 5, 9, 6, 10, 10, 9, 15, 19, 35, 21, 29, 30, 49, 43, 55, 52, 66, 70, 99, 110, 186, 238, 418, 835]
x = np.array(self.degr, dtype=int) y = np.array(self.cnt, dtype=int) logA = np.log10(x) ; logB = np.log10(y) fitfunc = lambda p, x: p[ 0 ] + p[ 1 ] * x errfunc = lambda p, x, y: (y - fitfunc(p, x)) pinit = [1.0, -1.0] out = optimize.leastsq(errfunc, pinit, args=(logA, logB), full_output=1) pfinal = out[ 0 ] index = pfinal[ 1 ] amp = 10.0**pfinal[ 0 ] xdata = np.linspace(1, max(x), len(x)) # min(x) powerlaw = lambda x, amp, index: amp * (x**index) ydata = powerlaw(xdata, amp, index) new_xdata = []; new_ydata = [] # TUTTO DIPENDE DA QUESTO CICLO FOR for i in range(len(ydata)): # if ydata >= 1.0 : # min(y)): if float(min(y)) <= ydata <= float(max(y)) : new_ydata.append(ydata) ; new_xdata.append(xdata) else: continue # a_POWERLAW viene 7541.582 anzichè 7544.etc a_POWERLAW = np.around(amp, 3) # Non è preciso b_POWERLAW = np.around(index, 3) #ok corr_POWERLAW = np.corrcoef(logA, logB, rowvar=0)[0,1] # NON TORNA #corr_POWERLAW = np.corrcoef(new_xdata, new_ydata, rowvar=0)[0,1] # Corr corretto = 0.733 NON TORNA R_squared_POWERLAW = np.around( linregress(logA, logB).rvalue**2, 3) #ok plt.loglog(new_xdata, new_ydata, "r-", linewidth=2.0) plt.scatter(self.degr, self.cnt, alpha=0.6) plt.set_xscale('log') plt.set_yscale('log') plt.show()
La immagine allegata taglia nella direzione giusta ma viene spezzata. Ho fatto dei test con 2 file: il primo con meno nodi e interazioni non dava problemi, mentre con il secondo file che ho poi deciso di analizzare perchè contenente più informazioni, mi ritorna una FIT troncata seppur nella direzione giusta. Sta attraversando correttamente i punti che deve. Mi potreste aiutare a capire cosa sbaglio ? Grazie
--- Ultima modifica di mm mm in data 2021-10-11 16:31:31 ---
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- 2021-09-25 16:34:24
- [Python] Fit Power Law
- Forum >> Programmazione Python >> Calcolo scientifico
- Avrei bisogno di chiedere una cortesia:
Se inviassi una funzione, che ho elaborato ma che non torna, me la potreste correggere o dirmi dove sbaglio in tempi brevi?
E' per un progetto di lavoro che devo consegnare lunedì.
Si tratta della FIT POWER LAW che con un file di dati torna correttamente ma che con il file che ho poi scelto di esaminare non torna.
Fatemi sapere che allego poi immagine, codice e file dati.
Ringrazio anticipatamente chi mi risponderà.
--- Ultima modifica di mm mm in data 2021-09-25 16:34:41 ---
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- 2021-09-25 16:10:56
- Re: PANDAS
- Forum >> Programmazione Python >> Calcolo scientifico
- ciao scusami leggo solo ora il tuo post. Molto probabilmente avrai già risolto ma io ci provo cmq.
Hai per caso provato a leggere gli indici delle righe con df1.index ?
Cosa ti restituisce?
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- 2020-12-01 19:48:48
- Re: [Python] Coeff Clust DiGraph()
- Forum >> Programmazione Python >> Calcolo scientifico
- ciao a tutti! Ho capito come calcolare i coeff di clustering per ciascun nodo in un graph orientato (D) :
(num triangles del nodo) / ( len(list(D.neighbors(node)))*(len(list(D.neighbors(node)))-1) )
ma non so proprio come calcolare i triangles dato che la funzione networkx non funziona in questo caso.
Mi potreste dare qualche dritta? grazie
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- 2020-11-24 17:22:16
- [Python] Coeff Clust DiGraph()
- Forum >> Programmazione Python >> Calcolo scientifico
- Ciao a tutti!
Sto provando a calcolare il coeff di clustering per i nodi di un DiGraph() con la libreria Networkx. Guardando attentamente ho notato che non tutti i valori tornano.
Cercando sul web ho trovato del codice in python sul calcolo dei coeff secondo la logica dei Neighbors ma nemmeno questo mi riporta i valori attesi.
Potreste aiutarmi?
Sul web ho anche trovato chi dice che oltre al calcolo secondo i Neighbors, i coeff possono essere calcolati anche ricorrendo ai triangoli ma a me risulta che nel caso di un Grafo Orientato (DiGraph) non ci siano triangoli o almeno calcolandoli secondo la medesima libreria non mi ritorna nulla.
Grazie!
--- Ultima modifica di mm mm in data 2020-11-24 17:23:54 ---
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- 2020-05-06 17:38:07
- Re: [wxpython] come sovrapporre immagini alla pressione di un tasto
- Forum >> Programmazione Python >> GUI
- Ho risolto inserendo un bottone toggle e costruendo non 1 classe con 2 sottoclassi ma ho inserito tutto in 1 classe che richiama le diverse funzioni.
Ora l'unico problema sta nel fatto che non riesco a rendere la image fit trasparente per sovrapporla alla distribuzione (sovrapporre le 2 immagini senza crearne una sola)
Come posso fare?
Il parametro 'transparent' nella plt.savefig() non funziona (ho una immagine con sfondo bianco e non trasparente)
Inoltre mi interesserebbe sapere anche come poi poterla rimuovere: Ho provato ad usare plt.Add() per aggiungere l'immagine e plt.Remove() per rimuoverla, ma quest'ultimo non funziona.
--- Ultima modifica di mm mm in data 2020-05-06 17:38:29 ---
--- Ultima modifica di mm mm in data 2020-05-06 17:39:02 ---
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- 2020-02-04 10:32:01
- [wxpython] come sovrapporre immagini alla pressione di un tasto
- Forum >> Programmazione Python >> GUI
- Salve a tutti, ho un wx.panel suddiviso in due sezioni:
- una per le immagini
- una per i tasti
Queste due sezioni non sono altro che due classi.
Vorrei poter, alla pressione di un tasto nella casseB, sovrapporre l'immagine di Fit Power Law
all'immagine di Distribuzione già presente nella sezione classeA che ho precedentemente salvato nel buffer e caricato.
Mi potete spiegare come poter effettuare il controllo sulla pressione del Bottone
e una volta selezionato, cosa faccio? salvo l'immagine in trasparenza sempre nel buffer e ripeto la procedura?
Grazie!
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- 2019-12-20 13:11:44
- Re: Python Clustering Coeff Distribution
- Forum >> Principianti
- Ho risolto!!!! Finalmente tutto torna.
Ho provato ad usare una funzione diversa, con valori per ciascun nodo ed ho notato che uno stesso valore del nodo corrispondeva a più valori di clustering per cui, in sostanza, quei valori non presenti nell'elenco di nx.clustering(G) non sono altro che i valori medi.
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- 2019-12-18 11:35:28
- Python Clustering Coeff Distribution
- Forum >> Principianti
- Ciao a tutti
Ho un problema nel raggruppare i dati di Clustering Coeff.
Li ho raggruppati con pandas e poi arrotondati a 3 decimali come richiesto, ma ma ma...
sono numericamente superiori ai dati in (asse x) dei Neighbors.
Ho notato che alcuni valori proprio non dovrebbero esserci...
Come mi consigliate procedere? Grazie!
Questi sono i dati nella formaprint(i, x, y) + valore corretto di un ciclo for
ma come potete notare vengono sfalsati:
1 357 0.091 ok
2 76 0.549 ok
3 186 0.301 ok
4 78 0.549 ok
5 162 0.277 ok
6 56 0.842 0.806
7 85 0.677 ok
8 64 0.658 0.667
9 61 0.852 ok
10 7 1.0 0.96
11 68 0.67 ok
12 81 0.74ok
13 128 0.434ok
14 114 0.475ok
15 134 0.41ok
16 63 0.841ok
eliminati 0.825 e 0.851
17 62 0.825 0.799
18 58 0.851 0.818
eliminare 0.785
19 77 0.785 0.537
20 9 0.537 0.997
aggiunto 0.997
eliminare 0.286
21 2 0.286 1.0
22 5 0.4 ok
23 4 0.958 0.926
24 40 0.368 0.958
25 135 0.612 0.368
26 75 0.485 0.612
27 95 0.66 0.485
28 73 0.992 0.66
29 54 0.993 0.992
30 53 0.741 0.993
31 44 0.556 0.741
32 86 0.985 0.556
33 35 0.652 0.985
34 72 0.999 0.652
35 50 0.894 0.93
36 59 0.622 0.894
37 69 0.772 0.622
eliminare 0.772
38 55 0.96 ok
39 14 0.901 ok
40 18 0.588 ok
41 21 0.557 ok
eliminare 0.799 e 0.801
42 47 0.799 0.927
43 37 0.801 0.988
44 38 0.927 0.98
45 60 0.988 0.868
46 92 0.98 0.487
47 108 0.868 0.467
48 107 0.487 0.448
49 39 0.467 0.957
50 80 0.448 0.555
51 67 0.957 0.695
eliminare 0.747
52 71 0.555 0.644
53 101 0.842 0.473
54 36 0.695 0.986
55 52 0.747 0.772
56 43 0.644 0.793
57 33 0.473 0.943
58 45 0.986 0.754
59 8 0.772 1.0
aggiunto 0.793
eliminare 0.857
60 25 0.857 0.99
61 3 0.943 0.963
62 29 0.754 0.978
aggiunto 1.0
63 30 0.944 0.977
64 57 0.973 0.847
eliminare 0.73
--- Ultima modifica di mikkk1 in data 2019-12-18 12:52:20 ---
--- Ultima modifica di mikkk1 in data 2019-12-18 12:53:41 ---
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- 2019-10-07 11:33:52
- Inserire img in wxpython
- Forum >> Programmazione Python >> GUI
- Ciao a tutti, sono nuova del forum. Ho trovato molto utile questo forum e ho deciso di iscrivermi perchè tra i diversi post non ho trovato una possibile soluzione al mio problema.
Ora vi spiego:
Ho creato una interfaccia grafica in wxpython.
Non riesco a creare/inserire, eventualmente, un grafico nell'interfaccia.
C'è modo di crearla direttamente oppure occorre creare, salvarla come image per poi caricarla nel box?
Se inserisco 'self' mi viene creata una interfaccia distaccata da quella che ho creato.
Avete consigli???
Grazie!
--- Ultima modifica di mikkk1 in data 2019-10-14 22:34:19 ---
--- Ultima modifica di mikkk1 in data 2019-10-14 22:34:51 ---
--- Ultima modifica di mikkk1 in data 2019-10-14 22:36:48 ---