Ho scritto allo sviluppatore di Rampy e ha fornito a tutti gli utenti windows la wheel per GCVspline. Il problema è stato risolto completamente.

Risolto, ho trovato le varie wheel e le ho installate; ho trovato molto utile la sezione "Wheel e pacchetti binari precompilati." di questa guida per neofiti :
https://gist.github.com/ricpol/2ca0ae46f02bfddf08036fa85519aa97


Però non è tutto rose e fiori, ho problemi a trovare la wheel di gcvspline (che deve essere compilata in Fortran ). Ora rampy funziona ad eccezione delle funzionalità che necessitano di gcvspline. Se qualcuno sa come muoversi e può darmi dei consigli ben venga!




--- Ultima modifica di pull_ over93 in data 2018-06-13 14:10:14 ---

Signori buonasera!



Sto cercando invano e disperatamente di aggiungere il pacchetto "rampy" :

https://github.com/charlesll/rampy


Ma non riesco, continua a darmi messaggi di errore e l'installazione non va a buon fine.

Sto usando anaconda python3 su windows 10 e sto provando ad installare il pacchetto con pip.

I messaggi di errore sono i seguenti:



"Failed building wheel for cvxpy"

e

"Failed building wheel for ecos"

ho provato ad installare cvxpy ma ha prodotto gli stessi errori. (Sono ignorante, ma ho voluto provare anche quello)


Grazie a tutti!






--- Ultima modifica di pull_ over93 in data 2018-06-11 22:29:39 ---

--- Ultima modifica di pull_ over93 in data 2018-06-11 22:33:30 ---

Alla fine ho capito meglio come lavora la libreria sympy. Ho risolto facendogli fare prima il calcolo in simbolico e poi ho sostituito i vari coefficienti/termini numeri per ottenere il risultato voluto.

--- Ultima modifica di pull_ over93 in data 2018-06-01 11:43:56 ---

ho risolto con una semplice funzione:

def E(array,a,b):
    selected = []
    for index, item in enumerate(array):
        if a <= item <= b:
            selected.append(item)
    return selected

facendo una prova sommaria ottengo:

array_prova = np.array([0.23416833, 0.23619, 0.23805333, 0.24000667, 0.242785, 0.242965, 0.24503167, 0.24690833, 0.24936667, 0.25008, 0.25431833, 0.25458333, 0.25516833, 0.25926333, 0.25989833, 0.26063167, 0.26290667, 0.26456333])

E(array_prova,0.24999,0.25499)

Out : [0.25008, 0.25431833, 0.25458333]

ora aggiustando gli intervalli di ricerca posso affinare meglio il risultato arrivando ad ottenere un solo valore.



--- Ultima modifica di pull_ over93 in data 2018-06-01 11:47:52 ---

Ciao Daniele! grazie delle risposte.
Sto usando Anaconda python3 e come IDE uso JupyterLab.




Allora, l'array di prova in questione è fatto con dati sperimentali di elongazione percentuale :

array_prova = np.array([0.23416833, 0.23619, 0.23805333, 0.24000667, 0.242785, 0.242965, 0.24503167, 0.24690833, 0.24936667, 0.25008, 0.25431833, 0.25458333, 0.25516833, 0.25926333, 0.25989833, 0.26063167, 0.26290667, 0.26456333])

Io per effettuare dei calcoli devo ricavare il valore di elongazione corrispondente al valore teorico del 25 %, ovvero, a livello teorico, devo trovare nell'array il dato x = 0.25. Questo dato però non è presente nell'array come un perfetto 0.25, ma come 0.25008.

Ciao a tutti!
Sto cercando di estrarre un valore da un numpy.array ed usarlo per calcoli successivi. Vi faccio un esempio: supponiamo che io voglia estrarre dall'array un valore x=0,25 che però non esiste in questa forma nell'array, ma magari come 0.2500000678. Come posso fare? Siccome poi mi servirebbe anche il corrispondente valore y, mi conviene usare un array numpy? O piuttosto un dataframe di pandas?

Signori buonasera!
Devo fare la stessa analisi dati per 7 campioni identici. Vorrei poterla impostare una volta sola e farla fare a python per tutti i campioni. Come posso fare? Non so da dove iniziare. Volevo evitare nei copiare e incollare lo stesso codice per ogni campione.

Ho dei file .TXT su tre colonne, usciti da una macchina per prove a trazione. Sarebbe bello riuscire a impostare una funzione che importi i vari file ,esegua dei semplici calcoli e plotti i vari grafici.

Idee?

E' stato un piacere! A presto

Ciao! siccome intendo imparare python per lo stesso motivo sono incappato in questo :
http://pymatgen.org/

e questo :

https://fenicsproject.org/documentation/




spero di esser stato d'aiuto in qualche modo.




Quello che mi sto chiedendo io,(e che indirettamente chiedo anche a te) è se stiamo prendendo la strada giusta, studiando python, o se è meglio e più efficiente studiare Fortran 90/95 o C++ o un altro linguaggio. Fammi sapere cosa ne pensi...